Разработка AI-систем под задачу

LLM-агенты,
которые делают
работу.

Я Владислав Дубровин. Проектирую и разрабатываю агентов, которые находят нужную информацию, работают с документами и помогают доводить сложные процессы до результата.

AGENT / WORKFLOW01 — 04
01
ВХОДЗадача
02
КОНТЕКСТДанные и знания
03
ДЕЙСТВИЕИнструменты и логика
04
ВЫХОДПроверяемый результат
От идеи до работающего инструмента↓ Листайте дальше

01 / Что я делаю

AI должен вписываться
в вашу работу.

Собираю решения вокруг ваших данных и сценариев: от поиска ответа в массиве документов до многошагового агента, который использует инструменты и выполняет часть процесса.

01

Агенты и автоматизация

Цепочки действий, работа с инструментами, обработка данных и задачи, где нужен не один ответ модели, а последовательный процесс.

02

Поиск по знаниям

RAG-системы для документов и внутренних баз: индексация, релевантная выдача и доступ к информации с учётом прав.

03

Исследовательские системы

Сбор, нормализация, ранжирование и анализ материалов там, где ручной поиск становится узким местом.

02 / Из практики

Выбранные кейсы.

Три разных задачи.
Один принцип: технология работает на конкретный процесс.

01 / ИсследованияAI-агент

Платформа для работы с научными публикациями

Система собирает публикации из разных источников, приводит данные к общей структуре и помогает искать, ранжировать и анализировать исследования.

Сбор данныхLLM-анализПоиск
02 / База знанийRAG

Поиск по внутренним документам

Сервис индексирует документы и находит релевантные фрагменты в тексте и таблицах. Гибридный поиск учитывает права доступа к материалам.

RAGГибридный поискACL
03 / ОбразованиеПродукт

TraceWrite: история создания текста

Редактор учебных работ сохраняет процесс написания и показывает преподавателю объективные события и аномалии для более осмысленной проверки.

СобытияАналитикаИнтерфейс

03 / Как работаю

Сначала задача.
Потом модель.

Хороший агент начинается с понимания процесса, данных и критерия полезного результата. После этого можно выбирать инструменты и собирать систему.

01

Разбираю сценарий

Что происходит сейчас, где теряется время и какой результат нужен пользователю.

02

Проектирую решение

Определяю данные, действия агента, границы автоматизации и способ проверки ответа.

03

Собираю и проверяю

Разрабатываю рабочий сценарий и проверяю его на реальных примерах задачи.

04 / Начнём с разговора

Есть задача
для агента?

Опишите процесс, который хотите улучшить. Даже если пока есть только идея, этого достаточно, чтобы начать разговор.

Сложные задачи люблю раскладывать на понятные шаги.
Короткий бриф01 / 01